在“出海正當(dāng)時(shí)”的當(dāng)下，AI技術(shù)也逐漸成為各行各業(yè)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，而智能化和電動(dòng)化創(chuàng)新技術(shù)的全面賦能，也將新能源汽車的本質(zhì)屬性從傳統(tǒng)機(jī)械產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楦呖萍籍a(chǎn)品，這也使得車企“出海”之路不斷躍升，那么作為語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)，又是如何通過項(xiàng)目管理模式創(chuàng)新來為車企的研、產(chǎn)、供、銷、服全面“生態(tài)出海”提質(zhì)增效，實(shí)現(xiàn)從“走出去”到“走上去”的呢？

本期#橋聲#，橋妹兒就和大家一起來聊聊“AI技術(shù)、汽車翻譯與項(xiàng)目管理的深度融合”。一般來說，在傳統(tǒng)的筆譯服務(wù)模式中，翻譯和項(xiàng)目管理是分開的，即：大部分譯員只負(fù)責(zé)翻譯；審校人員只專注于校對(duì)和修正；而項(xiàng)目管理則由專人負(fù)責(zé)翻譯項(xiàng)目的全過程，包括譯前的準(zhǔn)備工作、譯中流程控制及譯后的最終交付等環(huán)節(jié)。

然而，近幾年語(yǔ)言橋的專職譯員團(tuán)隊(duì)就注意到，在翻譯的各個(gè)階段中，不同角色的人會(huì)有不同的視角和問題認(rèn)知，他們解決問題的方法和思路也會(huì)因角度立場(chǎng)不同而有差異，而項(xiàng)目管理的視角因其全面性而顯得尤為重要，將項(xiàng)目管理的思維模式應(yīng)用于筆譯工作中縮短流程，可以顯著提升翻譯的效率和質(zhì)量。因此，我們提出了“人人都是PM”的服務(wù)模式。

這種模式對(duì)譯者的要求極高，除了最基礎(chǔ)的語(yǔ)言知識(shí)，還有專業(yè)知識(shí)、語(yǔ)言鑒賞能力、審校能力、譯后編輯能力、項(xiàng)目管理能力等，在最理想的情況下，一個(gè)人將全面負(fù)責(zé)譯前-譯中-譯后的所有環(huán)節(jié)，兜底項(xiàng)目質(zhì)量。

而車企出海的語(yǔ)言需求主要包括維修手冊(cè)、用戶手冊(cè)、保養(yǎng)手冊(cè)等技術(shù)類文件、招投標(biāo)文件、法規(guī)或協(xié)議文件、企宣文件、車機(jī)文本等，需求量大，涉及語(yǔ)種眾多，文本格式復(fù)雜（例如，dita、xml），同客戶甚至跨客戶之間的術(shù)語(yǔ)、風(fēng)格等延續(xù)性極強(qiáng)。AI技術(shù)、汽車翻譯和項(xiàng)目管理融合應(yīng)用下的新模式能更好、更高效地為出海車企提供各式各樣的語(yǔ)言解決方案

因此，對(duì)于AI技術(shù)、汽車翻譯和項(xiàng)目管理在專業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用，我們也就此梳理出了以下三點(diǎn)：

譯前——更高效的文件準(zhǔn)備、格式轉(zhuǎn)化、術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)料提取、風(fēng)格指南制定，以及自定義項(xiàng)目型AI指令（明確我們需要達(dá)到什么樣的結(jié)果，并通過何種指令來實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果）。

譯中——應(yīng)用AI指令進(jìn)行一鍵式批量預(yù)翻譯、校對(duì)、潤(rùn)色、質(zhì)檢，以及語(yǔ)言應(yīng)用場(chǎng)景的匹配度檢查，比如車機(jī)詞條翻譯（要求譯員必須具備比翻譯本身更高的技能）。

譯后——統(tǒng)籌檢查、（一對(duì)多的多語(yǔ)項(xiàng)目）多語(yǔ)協(xié)同檢查、項(xiàng)目交付和總結(jié)（CA）。

按車機(jī)詞條、維修手冊(cè)、用戶手冊(cè)、保養(yǎng)手冊(cè)以及其他技術(shù)文檔和外宣文檔，分類進(jìn)行術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)料訓(xùn)練，也可以根據(jù)客戶使用需求，或特定譯員的翻譯風(fēng)格訓(xùn)練機(jī)器代理。

按照第一點(diǎn)，在規(guī)定的交付周期內(nèi)，采用最少的人（原則上先盡可能為1人完成爭(zhēng)取時(shí)間）以最高的效率和令客戶滿意的質(zhì)量完成項(xiàng)目交付。

面對(duì)這樣的模式，有人也提出疑問：隨著AI技術(shù)在翻譯行業(yè)的應(yīng)用日益成熟，是否就意味著譯員自身的價(jià)值會(huì)大打折扣？然而，事實(shí)并非如此。

盡管企業(yè)都在尋求降本增效的方法，在技術(shù)紅利的推動(dòng)下，只要我們足夠重視、并不斷提升自我，完全有能力利用這些技術(shù)紅利。AI技術(shù)越成熟，實(shí)際上對(duì)我們?nèi)鞒虉?zhí)行掌舵人所具備的相關(guān)能力要求就越高，我們需要更懂得如何利用AI來提高工作效率，尋找并實(shí)現(xiàn)自身的新價(jià)值。

讓AI在翻譯工作中發(fā)揮其最大價(jià)值，正是我們目前的新價(jià)值所在，因此，我們對(duì)筆譯人員的綜合能力要求也隨之提高，包括但不限于翻譯技能、譯文評(píng)價(jià)能力、編輯修正能力，以及項(xiàng)目管理能力等。

這也正是語(yǔ)言橋“AI系統(tǒng)+專家系統(tǒng)”協(xié)同服務(wù)模式的關(guān)鍵所在。而這里的“專家系統(tǒng)”不僅是語(yǔ)言服務(wù)綜合性和專業(yè)性的系統(tǒng)智庫(kù)，更是為車企高質(zhì)量出海，緊抓各類“服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景”提供了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。